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Case Assignment in NOUN = Nom
Examples: The NOUN is denoted by ***
Rules ACTIVE for this Leaf:
Rules NOT ACTIVE for this Leaf:
- NOUN' head is not the= object
- the NOUN is not head of= conjunct
- agree_comp:obj
- NOUN's head is not a object with AdpType= Post
1 पथराव _ _ _ _ 0 _ _ _
2 , _ _ _ _ 0 _ _ _
3 भगदड़ _ _ _ _ 0 _ _ _
4 और _ _ _ _ 0 _ _ _
5 आगजनी _ _ _ _ 0 _ _ _
6 में _ _ _ _ 0 _ _ _
7 दो _ _ _ _ 0 _ _ _
8 दर्जन _ _ _ _ 0 _ _ _
9 वकीलों _ _ _ _ 0 _ _ _
10 को _ _ _ _ 0 _ _ _
11 चोटें _ _ _ _ 0 _ _ _
12 आईं _ _ _ _ 0 _ _ _
13 तो _ _ _ _ 0 _ _ _
14 पुलिस पुलिस NOUN NN Case=Nom|Gender=Fem|Number=Sing|Person=3 0 _ _ _
15 और _ _ _ _ 0 _ _ _
16 ***मीडियाकर्मी*** मीडियाकर्मी NOUN NN Case=Nom|Gender=Masc|Number=Plur|Person=3 14 conj _ ChunkId=NP7|ChunkType=head|Tam=0|Translit=mīḍiyākarmī|Vib=0
17 भी _ _ _ _ 0 _ _ _
18 घायल _ _ _ _ 0 _ _ _
19 हुए _ _ _ _ 0 _ _ _
20 । _ _ _ _ 0 _ _ _
1 गुंबदनुमा _ _ _ _ 0 _ _ _
2 इस _ _ _ _ 0 _ _ _
3 इमारत _ _ _ _ 0 _ _ _
4 को _ _ _ _ 0 _ _ _
5 जब _ _ _ _ 0 _ _ _
6 सिर _ _ _ _ 0 _ _ _
7 उठाकर _ _ _ _ 0 _ _ _
8 ऊपर _ _ _ _ 0 _ _ _
9 देखते _ _ _ _ 0 _ _ _
10 हैं _ _ _ _ 0 _ _ _
11 तो _ _ _ _ 0 _ _ _
12 इसकी _ _ _ _ 0 _ _ _
13 नक्काशीदार _ _ _ _ 0 _ _ _
14 छतें छत NOUN NN Case=Nom|Gender=Fem|Number=Plur|Person=3 0 _ _ _
15 और _ _ _ _ 0 _ _ _
16 ***दीवारें*** दीवार NOUN NN Case=Nom|Gender=Fem|Number=Plur|Person=3 14 conj _ ChunkId=NP8|ChunkType=head|Tam=0|Translit=dīvāreṁ|Vib=0
17 किसी _ _ _ _ 0 _ _ _
18 आश्चर्य _ _ _ _ 0 _ _ _
19 से _ _ _ _ 0 _ _ _
20 कम _ _ _ _ 0 _ _ _
21 नहीं _ _ _ _ 0 _ _ _
22 लगतीं _ _ _ _ 0 _ _ _
23 . _ _ _ _ 0 _ _ _
1 गौरतलब _ _ _ _ 0 _ _ _
2 है _ _ _ _ 0 _ _ _
3 कि _ _ _ _ 0 _ _ _
4 विजय _ _ _ _ 0 _ _ _
5 प्रकाश _ _ _ _ 0 _ _ _
6 को _ _ _ _ 0 _ _ _
7 अपने _ _ _ _ 0 _ _ _
8 निर्वाचन _ _ _ _ 0 _ _ _
9 क्षेत्र _ _ _ _ 0 _ _ _
10 जमुई _ _ _ _ 0 _ _ _
11 में _ _ _ _ 0 _ _ _
12 मतदान _ _ _ _ 0 _ _ _
13 के _ _ _ _ 0 _ _ _
14 दौरान _ _ _ _ 0 _ _ _
15 उस _ _ _ _ 0 _ _ _
16 समय _ _ _ _ 0 _ _ _
17 गिरफ्तार _ _ _ _ 0 _ _ _
18 किया _ _ _ _ 0 _ _ _
19 गया _ _ _ _ 0 _ _ _
20 था _ _ _ _ 0 _ _ _
21 , _ _ _ _ 0 _ _ _
22 जब _ _ _ _ 0 _ _ _
23 वह _ _ _ _ 0 _ _ _
24 हथियार _ _ _ _ 0 _ _ _
25 , _ _ _ _ 0 _ _ _
26 शराब _ _ _ _ 0 _ _ _
27 की _ _ _ _ 0 _ _ _
28 पेटियां पेटी NOUN NN Case=Nom|Gender=Fem|Number=Plur|Person=3 0 _ _ _
29 और _ _ _ _ 0 _ _ _
30 ***नकदी*** नकदी NOUN NN Case=Nom|Gender=Fem|Number=Sing|Person=3 28 conj _ ChunkId=NP12|ChunkType=head|Tam=0|Translit=nakadī|Vib=0
31 लेकर _ _ _ _ 0 _ _ _
32 खुलेआम _ _ _ _ 0 _ _ _
33 घूम _ _ _ _ 0 _ _ _
34 रहे _ _ _ _ 0 _ _ _
35 थे _ _ _ _ 0 _ _ _
36 । _ _ _ _ 0 _ _ _
1 इस _ _ _ _ 0 _ _ _
2 झरोखे _ _ _ _ 0 _ _ _
3 में _ _ _ _ 0 _ _ _
4 से _ _ _ _ 0 _ _ _
5 पूरा _ _ _ _ 0 _ _ _
6 चित्तौड़ _ _ _ _ 0 _ _ _
7 शहर शहर NOUN NN Case=Nom|Gender=Masc|Number=Sing|Person=3 0 _ _ _
8 और _ _ _ _ 0 _ _ _
9 अनेक _ _ _ _ 0 _ _ _
10 खूबसूरत _ _ _ _ 0 _ _ _
11 ***नजारे*** नजारा NOUN NN Case=Nom|Gender=Masc|Number=Plur|Person=3 7 conj _ ChunkId=NP3|ChunkType=head|Tam=0|Translit=najāre|Vib=0
12 दिखाई _ _ _ _ 0 _ _ _
13 देते _ _ _ _ 0 _ _ _
14 हैं _ _ _ _ 0 _ _ _
15 । _ _ _ _ 0 _ _ _
1 कोलकाता _ _ _ _ 0 _ _ _
2 में _ _ _ _ 0 _ _ _
3 स्थित _ _ _ _ 0 _ _ _
4 एक _ _ _ _ 0 _ _ _
5 मकान _ _ _ _ 0 _ _ _
6 से _ _ _ _ 0 _ _ _
7 ५४३ _ _ _ _ 0 _ _ _
8 नॉन _ _ _ _ 0 _ _ _
9 मटैलिक _ _ _ _ 0 _ _ _
10 मॉडल _ _ _ _ 0 _ _ _
11 की _ _ _ _ 0 _ _ _
12 बारूदी _ _ _ _ 0 _ _ _
13 सुरंगें सुरंग NOUN NN Case=Nom|Gender=Fem|Number=Plur|Person=3 0 _ _ _
14 और _ _ _ _ 0 _ _ _
15 १४ _ _ _ _ 0 _ _ _
16 एंटी _ _ _ _ 0 _ _ _
17 पर्सनल _ _ _ _ 0 _ _ _
18 बारूदी _ _ _ _ 0 _ _ _
19 ***सुरंगें*** सुरंग NOUN NN Case=Nom|Gender=Fem|Number=Plur|Person=3 13 conj _ ChunkId=NP5|ChunkType=head|Tam=0|Translit=suraṁgeṁ|Vib=0
20 मिली _ _ _ _ 0 _ _ _
21 हैं _ _ _ _ 0 _ _ _
22 । _ _ _ _ 0 _ _ _
1 सभी _ _ _ _ 0 _ _ _
2 बंदरगाह _ _ _ _ 0 _ _ _
3 , _ _ _ _ 0 _ _ _
4 हवाई _ _ _ _ 0 _ _ _
5 अड्डे अड्डा NOUN NN Case=Nom|Gender=Masc|Number=Plur|Person=3 0 _ _ _
6 और _ _ _ _ 0 _ _ _
7 राष्ट्रीय _ _ _ _ 0 _ _ _
8 ***राजमार्ग*** राजमार्ग NOUN NN Case=Nom|Gender=Masc|Number=Sing|Person=3 5 conj _ ChunkId=NP3|ChunkType=head|Tam=0|Translit=rājamārga|Vib=0
9 पूरी _ _ _ _ 0 _ _ _
10 तरह _ _ _ _ 0 _ _ _
11 काम _ _ _ _ 0 _ _ _
12 कर _ _ _ _ 0 _ _ _
13 रहे _ _ _ _ 0 _ _ _
14 हैं _ _ _ _ 0 _ _ _
15 . _ _ _ _ 0 _ _ _
1 इस _ _ _ _ 0 _ _ _
2 बैठक _ _ _ _ 0 _ _ _
3 के _ _ _ _ 0 _ _ _
4 अगले _ _ _ _ 0 _ _ _
5 दौरे _ _ _ _ 0 _ _ _
6 में _ _ _ _ 0 _ _ _
7 नई _ _ _ _ 0 _ _ _
8 दिल्ली _ _ _ _ 0 _ _ _
9 में _ _ _ _ 0 _ _ _
10 ही _ _ _ _ 0 _ _ _
11 २७ _ _ _ _ 0 _ _ _
12 - _ _ _ _ 0 _ _ _
13 २८ _ _ _ _ 0 _ _ _
14 जून _ _ _ _ 0 _ _ _
15 को _ _ _ _ 0 _ _ _
16 दोनों _ _ _ _ 0 _ _ _
17 देशों _ _ _ _ 0 _ _ _
18 के _ _ _ _ 0 _ _ _
19 विदेश _ _ _ _ 0 _ _ _
20 सचिव सचिव NOUN NN Case=Nom|Gender=Masc|Number=Plur|Person=3 0 _ _ _
21 और _ _ _ _ 0 _ _ _
22 विदेश _ _ _ _ 0 _ _ _
23 मंत्रालय _ _ _ _ 0 _ _ _
24 के _ _ _ _ 0 _ _ _
25 वरिष्ठ _ _ _ _ 0 _ _ _
26 ***नौकरशाह*** नौकरशाह NOUN NN Case=Nom|Gender=Masc|Number=Plur|Person=3 20 conj _ ChunkId=NP8|ChunkType=head|Tam=0|Translit=naukaraśāha|Vib=0
27 मिलेंगे _ _ _ _ 0 _ _ _
28 । _ _ _ _ 0 _ _ _
1 इनमें _ _ _ _ 0 _ _ _
2 से _ _ _ _ 0 _ _ _
3 अधिकांश _ _ _ _ 0 _ _ _
4 महिलाएं महिला NOUN NN Case=Nom|Gender=Fem|Number=Plur|Person=3 0 _ _ _
5 और _ _ _ _ 0 _ _ _
6 ***बच्चे*** बच्चा NOUN NN Case=Nom|Gender=Masc|Number=Plur|Person=3 4 conj _ ChunkId=NP3|ChunkType=head|Tam=0|Translit=bacce|Vib=0
7 थे _ _ _ _ 0 _ _ _
8 । _ _ _ _ 0 _ _ _
1 मृतकों _ _ _ _ 0 _ _ _
2 में _ _ _ _ 0 _ _ _
3 एक _ _ _ _ 0 _ _ _
4 महिला महिला NOUN NN Case=Nom|Gender=Fem|Number=Sing|Person=3 0 _ _ _
5 और _ _ _ _ 0 _ _ _
6 तीन _ _ _ _ 0 _ _ _
7 ***बच्चे*** बच्चा NOUN NN Case=Nom|Gender=Masc|Number=Plur|Person=3 4 conj _ ChunkId=NP3|ChunkType=head|Tam=0|Translit=bacce|Vib=0
8 शामिल _ _ _ _ 0 _ _ _
9 हैं _ _ _ _ 0 _ _ _
10 । _ _ _ _ 0 _ _ _
1 रात _ _ _ _ 0 _ _ _
2 का _ _ _ _ 0 _ _ _
3 सुरमई _ _ _ _ 0 _ _ _
4 अँधेरा _ _ _ _ 0 _ _ _
5 छाते _ _ _ _ 0 _ _ _
6 ही _ _ _ _ 0 _ _ _
7 यहाँ _ _ _ _ 0 _ _ _
8 के _ _ _ _ 0 _ _ _
9 पब पब NOUN NN Case=Nom|Gender=Masc|Number=Plur|Person=3 0 _ _ _
10 और _ _ _ _ 0 _ _ _
11 ***डिस्कोथेक*** डिस्कोथेक NOUN NN Case=Nom|Gender=Masc|Number=Plur|Person=3 9 conj _ ChunkId=NP5|ChunkType=head|Tam=0|Translit=ḍiskotheka|Vib=0
12 रोशन _ _ _ _ 0 _ _ _
13 हो _ _ _ _ 0 _ _ _
14 जाते _ _ _ _ 0 _ _ _
15 हैं _ _ _ _ 0 _ _ _
16 । _ _ _ _ 0 _ _ _
Counter Examples
1 पथराव _ _ _ _ 0 _ _ _
2 , _ _ _ _ 0 _ _ _
3 भगदड़ भगदड NOUN NN Case=Acc|Gender=Fem|Number=Sing|Person=3 0 _ _ _
4 और _ _ _ _ 0 _ _ _
5 ***आगजनी*** आगजनी NOUN NN Case=Acc|Gender=Fem|Number=Sing|Person=3 3 conj _ ChunkId=NP3|ChunkType=head|Tam=0|Translit=āgajanī|Vib=0_में
6 में _ _ _ _ 0 _ _ _
7 दो _ _ _ _ 0 _ _ _
8 दर्जन _ _ _ _ 0 _ _ _
9 वकीलों _ _ _ _ 0 _ _ _
10 को _ _ _ _ 0 _ _ _
11 चोटें _ _ _ _ 0 _ _ _
12 आईं _ _ _ _ 0 _ _ _
13 तो _ _ _ _ 0 _ _ _
14 पुलिस _ _ _ _ 0 _ _ _
15 और _ _ _ _ 0 _ _ _
16 मीडियाकर्मी _ _ _ _ 0 _ _ _
17 भी _ _ _ _ 0 _ _ _
18 घायल _ _ _ _ 0 _ _ _
19 हुए _ _ _ _ 0 _ _ _
20 । _ _ _ _ 0 _ _ _
1 यमुना _ _ _ _ 0 _ _ _
2 नदी _ _ _ _ 0 _ _ _
3 में _ _ _ _ 0 _ _ _
4 उफान _ _ _ _ 0 _ _ _
5 से _ _ _ _ 0 _ _ _
6 सैकड़ों _ _ _ _ 0 _ _ _
7 एकड़ _ _ _ _ 0 _ _ _
8 गन्ना _ _ _ _ 0 _ _ _
9 , _ _ _ _ 0 _ _ _
10 चारा _ _ _ _ 0 _ _ _
11 , _ _ _ _ 0 _ _ _
12 धान धान NOUN NN Case=Acc|Gender=Masc|Number=Sing|Person=3 0 _ _ _
13 , _ _ _ _ 0 _ _ _
14 ***सब्जी*** सब्जी NOUN NN Case=Acc|Gender=Fem|Number=Sing|Person=3 12 conj _ ChunkId=NP7|ChunkType=head|Tam=0|Translit=sabjī|Vib=0_का
15 की _ _ _ _ 0 _ _ _
16 फसलें _ _ _ _ 0 _ _ _
17 जलमग्न _ _ _ _ 0 _ _ _
18 हो _ _ _ _ 0 _ _ _
19 गईं _ _ _ _ 0 _ _ _
20 हैं _ _ _ _ 0 _ _ _
21 । _ _ _ _ 0 _ _ _
1 उन्होंने _ _ _ _ 0 _ _ _
2 कहा _ _ _ _ 0 _ _ _
3 कि _ _ _ _ 0 _ _ _
4 इस _ _ _ _ 0 _ _ _
5 पैनल _ _ _ _ 0 _ _ _
6 में _ _ _ _ 0 _ _ _
7 चिकित्सा _ _ _ _ 0 _ _ _
8 विशेषज्ञ _ _ _ _ 0 _ _ _
9 , _ _ _ _ 0 _ _ _
10 मनोचिकित्सक मनोचिकित्सक NOUN NN Case=Nom|Gender=Masc|Number=Sing|Person=3 0 _ _ _
11 और _ _ _ _ 0 _ _ _
12 नेशनल _ _ _ _ 0 _ _ _
13 इंस्टीट्यूट _ _ _ _ 0 _ _ _
14 ऑफ _ _ _ _ 0 _ _ _
15 मेंटल _ _ _ _ 0 _ _ _
16 हेल्थ _ _ _ _ 0 _ _ _
17 एंड _ _ _ _ 0 _ _ _
18 न्यूरो _ _ _ _ 0 _ _ _
19 साइंस _ _ _ _ 0 _ _ _
20 ( _ _ _ _ 0 _ _ _
21 निमहांस _ _ _ _ 0 _ _ _
22 ) _ _ _ _ 0 _ _ _
23 की _ _ _ _ 0 _ _ _
24 एक _ _ _ _ 0 _ _ _
25 महिला _ _ _ _ 0 _ _ _
26 ***मनोचिकित्सक*** मनोचिकित्सक NOUN NN Case=Acc|Number=Sing|Person=3 10 conj _ ChunkId=NP7|ChunkType=head|Tam=0|Translit=manocikitsaka|Vib=0_को
27 को _ _ _ _ 0 _ _ _
28 शामिल _ _ _ _ 0 _ _ _
29 किया _ _ _ _ 0 _ _ _
30 गया _ _ _ _ 0 _ _ _
31 है _ _ _ _ 0 _ _ _
32 । _ _ _ _ 0 _ _ _
1 जनता _ _ _ _ 0 _ _ _
2 दल _ _ _ _ 0 _ _ _
3 ( _ _ _ _ 0 _ _ _
4 एस _ _ _ _ 0 _ _ _
5 ) _ _ _ _ 0 _ _ _
6 से _ _ _ _ 0 _ _ _
7 जिन _ _ _ _ 0 _ _ _
8 लोगों _ _ _ _ 0 _ _ _
9 को _ _ _ _ 0 _ _ _
10 मंत्री _ _ _ _ 0 _ _ _
11 बनाया _ _ _ _ 0 _ _ _
12 गया _ _ _ _ 0 _ _ _
13 है _ _ _ _ 0 _ _ _
14 वे _ _ _ _ 0 _ _ _
15 हैं _ _ _ _ 0 _ _ _
16 पी. _ _ _ _ 0 _ _ _
17 जी. _ _ _ _ 0 _ _ _
18 आर. _ _ _ _ 0 _ _ _
19 सिंधिया _ _ _ _ 0 _ _ _
20 , _ _ _ _ 0 _ _ _
21 एम. _ _ _ _ 0 _ _ _
22 पी. _ _ _ _ 0 _ _ _
23 प्रकाश _ _ _ _ 0 _ _ _
24 , _ _ _ _ 0 _ _ _
25 पूर्व _ _ _ _ 0 _ _ _
26 प्रधानमंत्री प्रधानमंत्री PROPN NNP Case=Nom|Gender=Masc|Number=Sing|Person=3 0 _ _ _
27 व _ _ _ _ 0 _ _ _
28 जद _ _ _ _ 0 _ _ _
29 ( _ _ _ _ 0 _ _ _
30 एस _ _ _ _ 0 _ _ _
31 ) _ _ _ _ 0 _ _ _
32 के _ _ _ _ 0 _ _ _
33 ***अध्यक्ष*** अध्यक्ष NOUN NN Case=Acc|Gender=Masc|Number=Sing|Person=3 26 conj _ ChunkId=NP9|ChunkType=head|Tam=0|Translit=adhyakṣa|Vib=0
34 एच. _ _ _ _ 0 _ _ _
35 डी. _ _ _ _ 0 _ _ _
36 देवीगौड़ा _ _ _ _ 0 _ _ _
37 के _ _ _ _ 0 _ _ _
38 बेटे _ _ _ _ 0 _ _ _
39 एच. _ _ _ _ 0 _ _ _
40 डी. _ _ _ _ 0 _ _ _
41 रिवाना _ _ _ _ 0 _ _ _
42 , _ _ _ _ 0 _ _ _
43 डी. _ _ _ _ 0 _ _ _
44 मंजुनाथ _ _ _ _ 0 _ _ _
45 और _ _ _ _ 0 _ _ _
46 मीराजुद्दीन _ _ _ _ 0 _ _ _
47 पटेल _ _ _ _ 0 _ _ _
48 । _ _ _ _ 0 _ _ _
1 अल्पसंख्यक _ _ _ _ 0 _ _ _
2 आयोग _ _ _ _ 0 _ _ _
3 के _ _ _ _ 0 _ _ _
4 अध्यक्ष _ _ _ _ 0 _ _ _
5 तिरलोचन _ _ _ _ 0 _ _ _
6 सिंह _ _ _ _ 0 _ _ _
7 कहते _ _ _ _ 0 _ _ _
8 हैं _ _ _ _ 0 _ _ _
9 कि _ _ _ _ 0 _ _ _
10 यह _ _ _ _ 0 _ _ _
11 सही _ _ _ _ 0 _ _ _
12 है _ _ _ _ 0 _ _ _
13 कि _ _ _ _ 0 _ _ _
14 बौद्ध _ _ _ _ 0 _ _ _
15 धर्म _ _ _ _ 0 _ _ _
16 हिंदुस्तान _ _ _ _ 0 _ _ _
17 का _ _ _ _ 0 _ _ _
18 एक _ _ _ _ 0 _ _ _
19 पुरातन _ _ _ _ 0 _ _ _
20 धर्म _ _ _ _ 0 _ _ _
21 है _ _ _ _ 0 _ _ _
22 और _ _ _ _ 0 _ _ _
23 इसके _ _ _ _ 0 _ _ _
24 अनुयायियों _ _ _ _ 0 _ _ _
25 की _ _ _ _ 0 _ _ _
26 संख्या _ _ _ _ 0 _ _ _
27 काफी _ _ _ _ 0 _ _ _
28 तेजी _ _ _ _ 0 _ _ _
29 से _ _ _ _ 0 _ _ _
30 बढ़ _ _ _ _ 0 _ _ _
31 रही _ _ _ _ 0 _ _ _
32 है _ _ _ _ 0 _ _ _
33 लेकिन _ _ _ _ 0 _ _ _
34 अफसोस _ _ _ _ 0 _ _ _
35 की _ _ _ _ 0 _ _ _
36 बात _ _ _ _ 0 _ _ _
37 है _ _ _ _ 0 _ _ _
38 कि _ _ _ _ 0 _ _ _
39 उनके _ _ _ _ 0 _ _ _
40 शिक्षा _ _ _ _ 0 _ _ _
41 , _ _ _ _ 0 _ _ _
42 स्वास्थ्य _ _ _ _ 0 _ _ _
43 , _ _ _ _ 0 _ _ _
44 सामाजिक _ _ _ _ 0 _ _ _
45 विकास विकास NOUN NN Case=Acc|Gender=Masc|Number=Sing|Person=3 0 _ _ _
46 और _ _ _ _ 0 _ _ _
47 ***बेहतरी*** बेहतरी NOUN NN Case=Acc|Gender=Fem|Number=Sing|Person=3 45 conj _ ChunkId=NP18|ChunkType=head|Tam=0|Translit=behatarī|Vib=0_के_लिए
48 के _ _ _ _ 0 _ _ _
49 लिए _ _ _ _ 0 _ _ _
50 कोई _ _ _ _ 0 _ _ _
51 प्रयास _ _ _ _ 0 _ _ _
52 नहीं _ _ _ _ 0 _ _ _
53 किया _ _ _ _ 0 _ _ _
54 जा _ _ _ _ 0 _ _ _
55 रहा _ _ _ _ 0 _ _ _
56 है _ _ _ _ 0 _ _ _
57 । _ _ _ _ 0 _ _ _
1 देश _ _ _ _ 0 _ _ _
2 के _ _ _ _ 0 _ _ _
3 प्रमुख _ _ _ _ 0 _ _ _
4 आईटी _ _ _ _ 0 _ _ _
5 शो _ _ _ _ 0 _ _ _
6 के _ _ _ _ 0 _ _ _
7 मंच _ _ _ _ 0 _ _ _
8 का _ _ _ _ 0 _ _ _
9 इस्तेमाल _ _ _ _ 0 _ _ _
10 करते _ _ _ _ 0 _ _ _
11 हुए _ _ _ _ 0 _ _ _
12 पूर्व _ _ _ _ 0 _ _ _
13 प्रधानमंत्री प्रधानमंत्री PROPN NNP Case=Acc|Gender=Masc|Number=Sing|Person=3 0 _ _ _
14 और _ _ _ _ 0 _ _ _
15 जनता _ _ _ _ 0 _ _ _
16 दल _ _ _ _ 0 _ _ _
17 एस _ _ _ _ 0 _ _ _
18 ***सुप्रीमो*** सुप्रीमो NOUN NN Case=Acc|Gender=Masc|Number=Sing|Person=3 13 conj _ ChunkId=NP6|ChunkType=head|Tam=0|Translit=suprīmo|Vib=0
19 एच. _ _ _ _ 0 _ _ _
20 डी. _ _ _ _ 0 _ _ _
21 देवगौड़ा _ _ _ _ 0 _ _ _
22 ने _ _ _ _ 0 _ _ _
23 बुधवार _ _ _ _ 0 _ _ _
24 को _ _ _ _ 0 _ _ _
25 आईटी _ _ _ _ 0 _ _ _
26 क्षेत्र _ _ _ _ 0 _ _ _
27 के _ _ _ _ 0 _ _ _
28 एक _ _ _ _ 0 _ _ _
29 धड़े _ _ _ _ 0 _ _ _
30 के _ _ _ _ 0 _ _ _
31 खिलाफ _ _ _ _ 0 _ _ _
32 नए _ _ _ _ 0 _ _ _
33 सिरे _ _ _ _ 0 _ _ _
34 से _ _ _ _ 0 _ _ _
35 निशाना _ _ _ _ 0 _ _ _
36 साधा _ _ _ _ 0 _ _ _
37 । _ _ _ _ 0 _ _ _
1 एसटीएफ _ _ _ _ 0 _ _ _
2 प्रमुख प्रमुख NOUN NN Case=Acc|Gender=Masc|Number=Sing|Person=3 0 _ _ _
3 और _ _ _ _ 0 _ _ _
4 तमिलनाडु _ _ _ _ 0 _ _ _
5 के _ _ _ _ 0 _ _ _
6 ***डीजीपी*** डीजीपी NOUN NN Case=Acc|Gender=Masc|Number=Sing|Person=3 2 conj _ ChunkId=NP3|ChunkType=head|Tam=0|Translit=ḍījīpī|Vib=0
7 विजयकुमार _ _ _ _ 0 _ _ _
8 ने _ _ _ _ 0 _ _ _
9 कर्नाटक _ _ _ _ 0 _ _ _
10 के _ _ _ _ 0 _ _ _
11 मुख्यमंत्री _ _ _ _ 0 _ _ _
12 धर्म _ _ _ _ 0 _ _ _
13 सिंह _ _ _ _ 0 _ _ _
14 और _ _ _ _ 0 _ _ _
15 उप _ _ _ _ 0 _ _ _
16 - _ _ _ _ 0 _ _ _
17 मुख्यमंत्री _ _ _ _ 0 _ _ _
18 सिद्धरमैया _ _ _ _ 0 _ _ _
19 से _ _ _ _ 0 _ _ _
20 मुलाकात _ _ _ _ 0 _ _ _
21 के _ _ _ _ 0 _ _ _
22 बाद _ _ _ _ 0 _ _ _
23 यहां _ _ _ _ 0 _ _ _
24 पत्रकारों _ _ _ _ 0 _ _ _
25 से _ _ _ _ 0 _ _ _
26 कहा _ _ _ _ 0 _ _ _
27 कि _ _ _ _ 0 _ _ _
28 मेरा _ _ _ _ 0 _ _ _
29 काम _ _ _ _ 0 _ _ _
30 पूरा _ _ _ _ 0 _ _ _
31 हो _ _ _ _ 0 _ _ _
32 गया _ _ _ _ 0 _ _ _
33 है _ _ _ _ 0 _ _ _
34 । _ _ _ _ 0 _ _ _
1 कांची _ _ _ _ 0 _ _ _
2 कामकोटि _ _ _ _ 0 _ _ _
3 के _ _ _ _ 0 _ _ _
4 पूर्व _ _ _ _ 0 _ _ _
5 एकाउंटेंट एकाउंटेंट NOUN NN Case=Acc|Gender=Masc|Number=Sing|Person=3 0 _ _ _
6 व _ _ _ _ 0 _ _ _
7 वरदराजा _ _ _ _ 0 _ _ _
8 पेरुमल _ _ _ _ 0 _ _ _
9 मंदिर _ _ _ _ 0 _ _ _
10 के _ _ _ _ 0 _ _ _
11 ***मैनेजर*** मैनेजर NOUN NN Case=Acc|Gender=Masc|Number=Sing|Person=3 5 conj _ ChunkId=NP4|ChunkType=head|Tam=0|Translit=mainejara|Vib=0
12 शंकररमन _ _ _ _ 0 _ _ _
13 की _ _ _ _ 0 _ _ _
14 ३ _ _ _ _ 0 _ _ _
15 सितंबर _ _ _ _ 0 _ _ _
16 को _ _ _ _ 0 _ _ _
17 हुई _ _ _ _ 0 _ _ _
18 हत्या _ _ _ _ 0 _ _ _
19 के _ _ _ _ 0 _ _ _
20 मामले _ _ _ _ 0 _ _ _
21 में _ _ _ _ 0 _ _ _
22 ११ _ _ _ _ 0 _ _ _
23 नवंबर _ _ _ _ 0 _ _ _
24 को _ _ _ _ 0 _ _ _
25 शंकराचार्य _ _ _ _ 0 _ _ _
26 को _ _ _ _ 0 _ _ _
27 गिरफ्तार _ _ _ _ 0 _ _ _
28 किया _ _ _ _ 0 _ _ _
29 गया _ _ _ _ 0 _ _ _
30 था _ _ _ _ 0 _ _ _
31 । _ _ _ _ 0 _ _ _
1 कांची _ _ _ _ 0 _ _ _
2 मठ _ _ _ _ 0 _ _ _
3 के _ _ _ _ 0 _ _ _
4 पूर्व _ _ _ _ 0 _ _ _
5 एकाउंटेंट एकाउंटेंट NOUN NN Case=Acc|Gender=Masc|Number=Sing|Person=3 0 _ _ _
6 और _ _ _ _ 0 _ _ _
7 वरदराजा _ _ _ _ 0 _ _ _
8 पेरुमल _ _ _ _ 0 _ _ _
9 मंदिर _ _ _ _ 0 _ _ _
10 के _ _ _ _ 0 _ _ _
11 ***मैनेजर*** मैनेजर NOUN NN Case=Acc|Gender=Masc|Number=Sing|Person=3 5 conj _ ChunkId=NP4|ChunkType=head|Tam=0|Translit=mainejara|Vib=0
12 शंकर _ _ _ _ 0 _ _ _
13 रमन _ _ _ _ 0 _ _ _
14 की _ _ _ _ 0 _ _ _
15 हत्या _ _ _ _ 0 _ _ _
16 की _ _ _ _ 0 _ _ _
17 गुत्थी _ _ _ _ 0 _ _ _
18 सुलझाने _ _ _ _ 0 _ _ _
19 में _ _ _ _ 0 _ _ _
20 जुटे _ _ _ _ 0 _ _ _
21 सिट _ _ _ _ 0 _ _ _
22 द्वारा _ _ _ _ 0 _ _ _
23 विजयेंद्र _ _ _ _ 0 _ _ _
24 को _ _ _ _ 0 _ _ _
25 सम्मन _ _ _ _ 0 _ _ _
26 भेजने _ _ _ _ 0 _ _ _
27 को _ _ _ _ 0 _ _ _
28 अहम _ _ _ _ 0 _ _ _
29 माना _ _ _ _ 0 _ _ _
30 जा _ _ _ _ 0 _ _ _
31 रहा _ _ _ _ 0 _ _ _
32 है _ _ _ _ 0 _ _ _
33 । _ _ _ _ 0 _ _ _
1 सपा _ _ _ _ 0 _ _ _
2 से _ _ _ _ 0 _ _ _
3 निलंबित _ _ _ _ 0 _ _ _
4 नेता नेता NOUN NN Case=Acc|Gender=Masc|Number=Sing|Person=3 0 _ _ _
5 और _ _ _ _ 0 _ _ _
6 ***अभिनेता*** अभिनेता NOUN NN Case=Acc|Gender=Masc|Number=Sing|Person=3 4 conj _ ChunkId=NP3|ChunkType=head|Tam=0|Translit=abhinetā|Vib=0
7 राज _ _ _ _ 0 _ _ _
8 बब्बर _ _ _ _ 0 _ _ _
9 ने _ _ _ _ 0 _ _ _
10 रविवार _ _ _ _ 0 _ _ _
11 को _ _ _ _ 0 _ _ _
12 समाजवादी _ _ _ _ 0 _ _ _
13 मोर्चा _ _ _ _ 0 _ _ _
14 बनाने _ _ _ _ 0 _ _ _
15 का _ _ _ _ 0 _ _ _
16 ऐलान _ _ _ _ 0 _ _ _
17 करते _ _ _ _ 0 _ _ _
18 हुए _ _ _ _ 0 _ _ _
19 कहा _ _ _ _ 0 _ _ _
20 कि _ _ _ _ 0 _ _ _
21 यह _ _ _ _ 0 _ _ _
22 गैर _ _ _ _ 0 _ _ _
23 राजनीतिक _ _ _ _ 0 _ _ _
24 मोर्चा _ _ _ _ 0 _ _ _
25 किसानों _ _ _ _ 0 _ _ _
26 और _ _ _ _ 0 _ _ _
27 बेरोजगार _ _ _ _ 0 _ _ _
28 युवाओं _ _ _ _ 0 _ _ _
29 के _ _ _ _ 0 _ _ _
30 हक _ _ _ _ 0 _ _ _
31 में _ _ _ _ 0 _ _ _
32 लड़ाई _ _ _ _ 0 _ _ _
33 लड़ेगा _ _ _ _ 0 _ _ _
34 । _ _ _ _ 0 _ _ _