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Case Assignment in ADP = Acc

Examples: The ADP is denoted by ***

Rules ACTIVE for this Leaf:

• ADP agrees with its head when ADP is a= conjunct
• agree_conj
• ADP with AdpType= Post

Rules NOT ACTIVE for this Leaf:

• agree_mod
• ADP's head is not a= ADP
• agree_comp:obj

1	हड़ताल	_	_	_	_	0	_	_	_
2	के	_	_	_	_	0	_	_	_
3	दौरान	_	_	_	_	0	_	_	_
4	कार्यकर्ताओं	_	_	_	_	0	_	_	_
5	ने	_	_	_	_	0	_	_	_
6	सरकारी	_	_	_	_	0	_	_	_
7	दफ्तर	_	_	_	_	0	_	_	_
8	,	_	_	_	_	0	_	_	_
9	दुकानों	दुकान	NOUN	NN	Case=Acc|Gender=Fem|Number=Plur|Person=3	0	_	_	_
10	और	_	_	_	_	0	_	_	_
11	विरोधी	_	_	_	_	0	_	_	_
12	पार्टी	_	_	_	_	0	_	_	_
13	***के***	का	ADP	PSP	AdpType=Post|Case=Acc|Gender=Masc|Number=Sing	9	conj	_	ChunkId=NP5|ChunkType=child|Translit=ke
14	कार्यालय	_	_	_	_	0	_	_	_
15	पर	_	_	_	_	0	_	_	_
16	हमला	_	_	_	_	0	_	_	_
17	किया	_	_	_	_	0	_	_	_
18	।	_	_	_	_	0	_	_	_

1	एसीपी	_	_	_	_	0	_	_	_
2	तत्काल	_	_	_	_	0	_	_	_
3	इंस्पेक्टर	_	_	_	_	0	_	_	_
4	ललित	_	_	_	_	0	_	_	_
5	मोहन	_	_	_	_	0	_	_	_
6	,	_	_	_	_	0	_	_	_
7	हृदयेश	_	_	_	_	0	_	_	_
8	भूषण	भूषण	PROPN	NNP	Case=Acc|Gender=Masc|Number=Sing|Person=3	0	_	_	_
9	और	_	_	_	_	0	_	_	_
10	गोविंद	_	_	_	_	0	_	_	_
11	शर्मा	_	_	_	_	0	_	_	_
12	***की***	का	ADP	PSP	AdpType=Post|Case=Acc|Gender=Fem|Number=Sing	8	conj	_	ChunkId=NP5|ChunkType=child|Translit=kī
13	टीम	_	_	_	_	0	_	_	_
14	को	_	_	_	_	0	_	_	_
15	लेकर	_	_	_	_	0	_	_	_
16	सहारनपुर	_	_	_	_	0	_	_	_
17	पहुंचे	_	_	_	_	0	_	_	_
18	।	_	_	_	_	0	_	_	_

1	यद्यपि	_	_	_	_	0	_	_	_
2	,	_	_	_	_	0	_	_	_
3	दोनों	_	_	_	_	0	_	_	_
4	नेताओं	_	_	_	_	0	_	_	_
5	ने	_	_	_	_	0	_	_	_
6	पर्यावरण	_	_	_	_	0	_	_	_
7	,	_	_	_	_	0	_	_	_
8	संयुक्त	_	_	_	_	0	_	_	_
9	राष्ट्र	राष्ट्र	PROPN	NNP	Case=Acc|Gender=Masc|Number=Sing|Person=3	0	_	_	_
10	और	_	_	_	_	0	_	_	_
11	नाभिकीय	_	_	_	_	0	_	_	_
12	ऊर्जा	_	_	_	_	0	_	_	_
13	***के***	का	ADP	PSP	AdpType=Post|Case=Acc|Gender=Masc|Number=Sing	9	conj	_	ChunkId=NP4|ChunkType=child|Translit=ke
14	शांतिपूर्ण	_	_	_	_	0	_	_	_
15	इस्तेमाल	_	_	_	_	0	_	_	_
16	जैसे	_	_	_	_	0	_	_	_
17	मसलों	_	_	_	_	0	_	_	_
18	पर	_	_	_	_	0	_	_	_
19	भी	_	_	_	_	0	_	_	_
20	बातचीत	_	_	_	_	0	_	_	_
21	की	_	_	_	_	0	_	_	_
22	।	_	_	_	_	0	_	_	_

1	इसके	_	_	_	_	0	_	_	_
2	अलावा	_	_	_	_	0	_	_	_
3	सेंट्रल	_	_	_	_	0	_	_	_
4	एक्साइज	_	_	_	_	0	_	_	_
5	,	_	_	_	_	0	_	_	_
6	इनकम	_	_	_	_	0	_	_	_
7	टैक्स	_	_	_	_	0	_	_	_
8	,	_	_	_	_	0	_	_	_
9	सीमेंट	_	_	_	_	0	_	_	_
10	कॉरपोरेशन	_	_	_	_	0	_	_	_
11	ऑफ	_	_	_	_	0	_	_	_
12	इंडिया	_	_	_	_	0	_	_	_
13	,	_	_	_	_	0	_	_	_
14	बीएसएनएल	_	_	_	_	0	_	_	_
15	,	_	_	_	_	0	_	_	_
16	इंश्योरेंस	इंश्योरेंस	NOUN	NN	Case=Acc|Gender=Fem|Number=Sing|Person=3	0	_	_	_
17	व	_	_	_	_	0	_	_	_
18	कस्टम	_	_	_	_	0	_	_	_
19	विभाग	_	_	_	_	0	_	_	_
20	***के***	का	ADP	PSP	AdpType=Post|Case=Acc|Gender=Masc|Number=Plur	16	conj	_	ChunkId=NP7|ChunkType=child|Translit=ke
21	अफसरों	_	_	_	_	0	_	_	_
22	पर	_	_	_	_	0	_	_	_
23	गाज	_	_	_	_	0	_	_	_
24	गिरी	_	_	_	_	0	_	_	_
25	है	_	_	_	_	0	_	_	_
26	।	_	_	_	_	0	_	_	_

1	अफ्रीकी	_	_	_	_	0	_	_	_
2	संघ	_	_	_	_	0	_	_	_
3	के	_	_	_	_	0	_	_	_
4	इस	_	_	_	_	0	_	_	_
5	निर्णय	_	_	_	_	0	_	_	_
6	से	_	_	_	_	0	_	_	_
7	भारत	_	_	_	_	0	_	_	_
8	,	_	_	_	_	0	_	_	_
9	जर्मनी	जर्मनी	PROPN	NNP	Case=Acc|Gender=Masc|Number=Sing|Person=3	0	_	_	_
10	एवं	_	_	_	_	0	_	_	_
11	जापान	_	_	_	_	0	_	_	_
12	***की***	का	ADP	PSP	AdpType=Post|Case=Acc|Gender=Fem|Number=Plur	9	conj	_	ChunkId=NP5|ChunkType=child|Translit=kī
13	उम्मीदों	_	_	_	_	0	_	_	_
14	पर	_	_	_	_	0	_	_	_
15	पानी	_	_	_	_	0	_	_	_
16	फिर	_	_	_	_	0	_	_	_
17	गया	_	_	_	_	0	_	_	_
18	प्रतीत	_	_	_	_	0	_	_	_
19	होता	_	_	_	_	0	_	_	_
20	है	_	_	_	_	0	_	_	_
21	।	_	_	_	_	0	_	_	_

1	कारण	_	_	_	_	0	_	_	_
2	यह	_	_	_	_	0	_	_	_
3	है	_	_	_	_	0	_	_	_
4	कि	_	_	_	_	0	_	_	_
5	भारत	_	_	_	_	0	_	_	_
6	आने	आ	VERB	VM	Case=Acc|VerbForm=Inf	0	_	_	_
7	और	_	_	_	_	0	_	_	_
8	जाने	_	_	_	_	0	_	_	_
9	***वाली***	वाला	ADP	PSP	AdpType=Post|Case=Acc|Gender=Fem|Number=Sing	6	conj	_	ChunkId=VGNN2|ChunkType=child|Translit=vālī
10	जजीरा	_	_	_	_	0	_	_	_
11	की	_	_	_	_	0	_	_	_
12	१३	_	_	_	_	0	_	_	_
13	में	_	_	_	_	0	_	_	_
14	से	_	_	_	_	0	_	_	_
15	१०	_	_	_	_	0	_	_	_
16	फ्लाइट	_	_	_	_	0	_	_	_
17	दुबई	_	_	_	_	0	_	_	_
18	के	_	_	_	_	0	_	_	_
19	रास्ते	_	_	_	_	0	_	_	_
20	कुवैत	_	_	_	_	0	_	_	_
21	जाती	_	_	_	_	0	_	_	_
22	हैं	_	_	_	_	0	_	_	_
23	।	_	_	_	_	0	_	_	_

1	उमा	_	_	_	_	0	_	_	_
2	ने	_	_	_	_	0	_	_	_
3	वेंकैया	_	_	_	_	0	_	_	_
4	नायडू	_	_	_	_	0	_	_	_
5	,	_	_	_	_	0	_	_	_
6	प्रमोद	_	_	_	_	0	_	_	_
7	महाजन	_	_	_	_	0	_	_	_
8	,	_	_	_	_	0	_	_	_
9	अरुण	_	_	_	_	0	_	_	_
10	जेटली	जेटली	PROPN	NNP	Case=Acc|Number=Sing|Person=3	0	_	_	_
11	और	_	_	_	_	0	_	_	_
12	मुख्तार	_	_	_	_	0	_	_	_
13	अब्बास	_	_	_	_	0	_	_	_
14	नकवी	_	_	_	_	0	_	_	_
15	***जैसे***	जैसा	ADP	PSP	AdpType=Post|Case=Acc|Gender=Masc|Number=Plur	10	conj	_	ChunkId=NP5|ChunkType=child|Translit=jaise
16	दूसरी	_	_	_	_	0	_	_	_
17	पीढ़ी	_	_	_	_	0	_	_	_
18	के	_	_	_	_	0	_	_	_
19	नेताओं	_	_	_	_	0	_	_	_
20	के	_	_	_	_	0	_	_	_
21	खिलाफ	_	_	_	_	0	_	_	_
22	आरोपों	_	_	_	_	0	_	_	_
23	की	_	_	_	_	0	_	_	_
24	झड़ी	_	_	_	_	0	_	_	_
25	लगा	_	_	_	_	0	_	_	_
26	दी	_	_	_	_	0	_	_	_
27	थी	_	_	_	_	0	_	_	_
28	।	_	_	_	_	0	_	_	_

1	ऐसा	_	_	_	_	0	_	_	_
2	देश	_	_	_	_	0	_	_	_
3	जिसे	_	_	_	_	0	_	_	_
4	इतिहास	_	_	_	_	0	_	_	_
5	बेहतरीन	_	_	_	_	0	_	_	_
6	योद्धाओं	_	_	_	_	0	_	_	_
7	,	_	_	_	_	0	_	_	_
8	बैगपाइपर	_	_	_	_	0	_	_	_
9	के	_	_	_	_	0	_	_	_
10	अनोखे	_	_	_	_	0	_	_	_
11	संगीत	संगीत	NOUN	NN	Case=Acc|Gender=Masc|Number=Sing|Person=3	0	_	_	_
12	और	_	_	_	_	0	_	_	_
13	स्कर्ट	_	_	_	_	0	_	_	_
14	पहनने	_	_	_	_	0	_	_	_
15	वाले	_	_	_	_	0	_	_	_
16	पुरूषों	_	_	_	_	0	_	_	_
17	***के***	का	ADP	PSP	AdpType=Post|Case=Acc|Gender=Masc|Number=Sing	11	conj	_	ChunkId=NP8|ChunkType=child|Translit=ke
18	नाम	_	_	_	_	0	_	_	_
19	से	_	_	_	_	0	_	_	_
20	जानता	_	_	_	_	0	_	_	_
21	है	_	_	_	_	0	_	_	_
22	।	_	_	_	_	0	_	_	_

1	कांग्रेस	_	_	_	_	0	_	_	_
2	पार्टी	_	_	_	_	0	_	_	_
3	के	_	_	_	_	0	_	_	_
4	सूत्रों	_	_	_	_	0	_	_	_
5	ने	_	_	_	_	0	_	_	_
6	बताया	_	_	_	_	0	_	_	_
7	कि	_	_	_	_	0	_	_	_
8	टीआरएस	_	_	_	_	0	_	_	_
9	ने	_	_	_	_	0	_	_	_
10	पहले	_	_	_	_	0	_	_	_
11	एक्साइज	_	_	_	_	0	_	_	_
12	,	_	_	_	_	0	_	_	_
13	बिजली	_	_	_	_	0	_	_	_
14	,	_	_	_	_	0	_	_	_
15	परिवहन	_	_	_	_	0	_	_	_
16	व	_	_	_	_	0	_	_	_
17	चिकित्सा	चिकित्सा	NOUN	NN	Case=Acc|Gender=Fem|Number=Sing|Person=3	0	_	_	_
18	और	_	_	_	_	0	_	_	_
19	स्वास्थ्य	_	_	_	_	0	_	_	_
20	***जैसे***	जैसा	ADP	PSP	AdpType=Post|Case=Acc|Gender=Masc|Number=Plur	17	conj	_	ChunkId=NP9|ChunkType=child|Translit=jaise
21	महत्वपूर्ण	_	_	_	_	0	_	_	_
22	मंत्रालयों	_	_	_	_	0	_	_	_
23	की	_	_	_	_	0	_	_	_
24	मांग	_	_	_	_	0	_	_	_
25	की	_	_	_	_	0	_	_	_
26	थी	_	_	_	_	0	_	_	_
27	।	_	_	_	_	0	_	_	_

1	आडवाणी	_	_	_	_	0	_	_	_
2	के	_	_	_	_	0	_	_	_
3	मुताबिक	_	_	_	_	0	_	_	_
4	इन	_	_	_	_	0	_	_	_
5	नारों	_	_	_	_	0	_	_	_
6	ने	_	_	_	_	0	_	_	_
7	भाजपा	_	_	_	_	0	_	_	_
8	के	_	_	_	_	0	_	_	_
9	राजनीतिक	_	_	_	_	0	_	_	_
10	विरोधियों	_	_	_	_	0	_	_	_
11	को	_	_	_	_	0	_	_	_
12	गरीबी	_	_	_	_	0	_	_	_
13	,	_	_	_	_	0	_	_	_
14	असंतुलित	_	_	_	_	0	_	_	_
15	विकास	_	_	_	_	0	_	_	_
16	,	_	_	_	_	0	_	_	_
17	बेरोजगारी	बेरोजगारी	NOUN	NN	Case=Acc|Gender=Fem|Number=Sing|Person=3	0	_	_	_
18	और	_	_	_	_	0	_	_	_
19	किसानों	_	_	_	_	0	_	_	_
20	***की***	का	ADP	PSP	AdpType=Post|Case=Acc|Gender=Fem|Number=Plur	17	conj	_	ChunkId=NP8|ChunkType=child|Translit=kī
21	समस्याओं	_	_	_	_	0	_	_	_
22	को	_	_	_	_	0	_	_	_
23	उठाते	_	_	_	_	0	_	_	_
24	हुए	_	_	_	_	0	_	_	_
25	हम	_	_	_	_	0	_	_	_
26	पर	_	_	_	_	0	_	_	_
27	हमले	_	_	_	_	0	_	_	_
28	करने	_	_	_	_	0	_	_	_
29	का	_	_	_	_	0	_	_	_
30	मौका	_	_	_	_	0	_	_	_
31	दे	_	_	_	_	0	_	_	_
32	दिया	_	_	_	_	0	_	_	_
33	।	_	_	_	_	0	_	_	_

Counter Examples

1	जेसिका	_	_	_	_	0	_	_	_
2	लाल	_	_	_	_	0	_	_	_
3	,	_	_	_	_	0	_	_	_
4	मेहर	_	_	_	_	0	_	_	_
5	भार्गव	भार्गव	PROPN	NNP	Case=Nom|Number=Sing|Person=3	0	_	_	_
6	और	_	_	_	_	0	_	_	_
7	भाजपा	_	_	_	_	0	_	_	_
8	नेता	_	_	_	_	0	_	_	_
9	प्रमोद	_	_	_	_	0	_	_	_
10	महाजन	_	_	_	_	0	_	_	_
11	के	_	_	_	_	0	_	_	_
12	***बीच***	बीच	ADP	NST	AdpType=Post|Case=Nom|Gender=Masc|Number=Sing|Person=3	5	conj	_	AltTag=ADP-NOUN|ChunkId=NP4|ChunkType=child|Translit=bīca
13	क्या	_	_	_	_	0	_	_	_
14	समानता	_	_	_	_	0	_	_	_
15	है	_	_	_	_	0	_	_	_
16	।	_	_	_	_	0	_	_	_

1	याचिका	_	_	_	_	0	_	_	_
2	में	_	_	_	_	0	_	_	_
3	यह	_	_	_	_	0	_	_	_
4	भी	_	_	_	_	0	_	_	_
5	कहा	_	_	_	_	0	_	_	_
6	गया	_	_	_	_	0	_	_	_
7	कि	_	_	_	_	0	_	_	_
8	कवि	_	_	_	_	0	_	_	_
9	प्रदीप	_	_	_	_	0	_	_	_
10	,	_	_	_	_	0	_	_	_
11	म्यूजिक	_	_	_	_	0	_	_	_
12	कंपनी	_	_	_	_	0	_	_	_
13	सारेगामा	_	_	_	_	0	_	_	_
14	इंडिया	इंडिया	PROPN	NNP	Case=Nom|Gender=Fem|Number=Sing|Person=3	0	_	_	_
15	व	_	_	_	_	0	_	_	_
16	संगीतकार	_	_	_	_	0	_	_	_
17	सी.	_	_	_	_	0	_	_	_
18	रामचंद्रन	_	_	_	_	0	_	_	_
19	के	_	_	_	_	0	_	_	_
20	***बीच***	बीच	ADP	NST	AdpType=Post|Case=Nom|Gender=Masc|Number=Sing|Person=3	14	conj	_	AltTag=ADP-NOUN|ChunkId=NP8|ChunkType=child|Translit=bīca
21	यह	_	_	_	_	0	_	_	_
22	सहमति	_	_	_	_	0	_	_	_
23	हुई	_	_	_	_	0	_	_	_
24	थी	_	_	_	_	0	_	_	_
25	कि	_	_	_	_	0	_	_	_
26	इस	_	_	_	_	0	_	_	_
27	गाने	_	_	_	_	0	_	_	_
28	के	_	_	_	_	0	_	_	_
29	रिकॉर्ड	_	_	_	_	0	_	_	_
30	व	_	_	_	_	0	_	_	_
31	कैसेट	_	_	_	_	0	_	_	_
32	से	_	_	_	_	0	_	_	_
33	जो	_	_	_	_	0	_	_	_
34	आमदनी	_	_	_	_	0	_	_	_
35	होगी	_	_	_	_	0	_	_	_
36	बतौर	_	_	_	_	0	_	_	_
37	रॉयल्टी	_	_	_	_	0	_	_	_
38	युद्ध	_	_	_	_	0	_	_	_
39	में	_	_	_	_	0	_	_	_
40	अपंग	_	_	_	_	0	_	_	_
41	हुए	_	_	_	_	0	_	_	_
42	सैनिकों	_	_	_	_	0	_	_	_
43	,	_	_	_	_	0	_	_	_
44	विधवाओं	_	_	_	_	0	_	_	_
45	व	_	_	_	_	0	_	_	_
46	अनाथ	_	_	_	_	0	_	_	_
47	बच्चों	_	_	_	_	0	_	_	_
48	के	_	_	_	_	0	_	_	_
49	कल्याणार्थ	_	_	_	_	0	_	_	_
50	केंद्र	_	_	_	_	0	_	_	_
51	सरकार	_	_	_	_	0	_	_	_
52	के	_	_	_	_	0	_	_	_
53	कोष	_	_	_	_	0	_	_	_
54	में	_	_	_	_	0	_	_	_
55	जमा	_	_	_	_	0	_	_	_
56	कराई	_	_	_	_	0	_	_	_
57	जाएगी	_	_	_	_	0	_	_	_
58	।	_	_	_	_	0	_	_	_

1	लक्ष्मीनारायण	_	_	_	_	0	_	_	_
2	मंदिर	_	_	_	_	0	_	_	_
3	और	_	_	_	_	0	_	_	_
4	राजमहल	_	_	_	_	0	_	_	_
5	की	_	_	_	_	0	_	_	_
6	दीवारें	दीवार	NOUN	NN	Case=Nom|Gender=Fem|Number=Plur|Person=3	0	_	_	_
7	और	_	_	_	_	0	_	_	_
8	छतों	_	_	_	_	0	_	_	_
9	***की***	का	ADP	PSP	AdpType=Post|Case=Nom|Gender=Fem|Number=Sing	6	conj	_	ChunkId=NP4|ChunkType=child|Translit=kī
10	कलात्मकता	_	_	_	_	0	_	_	_
11	यहाँ	_	_	_	_	0	_	_	_
12	की	_	_	_	_	0	_	_	_
13	समृद्धि	_	_	_	_	0	_	_	_
14	की	_	_	_	_	0	_	_	_
15	कहानी	_	_	_	_	0	_	_	_
16	कहतीं	_	_	_	_	0	_	_	_
17	हैं	_	_	_	_	0	_	_	_
18	।	_	_	_	_	0	_	_	_

1	मौसम	_	_	_	_	0	_	_	_
2	विभाग	_	_	_	_	0	_	_	_
3	ने	_	_	_	_	0	_	_	_
4	अगले	_	_	_	_	0	_	_	_
5	दो	_	_	_	_	0	_	_	_
6	दिनों	_	_	_	_	0	_	_	_
7	में	_	_	_	_	0	_	_	_
8	हिमाचल	_	_	_	_	0	_	_	_
9	के	_	_	_	_	0	_	_	_
10	कुछ	_	_	_	_	0	_	_	_
11	भागों	_	_	_	_	0	_	_	_
12	में	_	_	_	_	0	_	_	_
13	हल्की	_	_	_	_	0	_	_	_
14	बारिश	_	_	_	_	0	_	_	_
15	और	_	_	_	_	0	_	_	_
16	पंजाब	_	_	_	_	0	_	_	_
17	व	_	_	_	_	0	_	_	_
18	हरियाणा	_	_	_	_	0	_	_	_
19	के	_	_	_	_	0	_	_	_
20	कुछ	_	_	_	_	0	_	_	_
21	हिस्सों	_	_	_	_	0	_	_	_
22	में	_	_	_	_	0	_	_	_
23	हल्की	_	_	_	_	0	_	_	_
24	बारिश	बारिश	NOUN	NN	Case=Nom|Gender=Fem|Number=Sing|Person=3	0	_	_	_
25	या	_	_	_	_	0	_	_	_
26	गरज	_	_	_	_	0	_	_	_
27	के	_	_	_	_	0	_	_	_
28	साथ	_	_	_	_	0	_	_	_
29	छींटे	_	_	_	_	0	_	_	_
30	पड़ने	_	_	_	_	0	_	_	_
31	***की***	का	ADP	PSP	AdpType=Post|Case=Nom|Gender=Fem|Number=Sing	24	conj	_	ChunkId=VGNN|ChunkType=child|Translit=kī
32	संभावना	_	_	_	_	0	_	_	_
33	व्यक्त	_	_	_	_	0	_	_	_
34	की	_	_	_	_	0	_	_	_
35	है	_	_	_	_	0	_	_	_
36	।	_	_	_	_	0	_	_	_